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회전 기기의 잦은 고장과 예측의 어려움은 산업 현장의 큰 문제점으로 대두되고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 규칙 기반 진단과 딥러닝 학습 모델을 융합한 AI 상태 진단 기술을 제안합니다. 이를 통해 회전 기기의 이상 감지, 고장 예측, 잔여 수명 예측의 정확도를 획기적으로 높입니다. 또한, 3D 이미지 기반의 직관적인 진단 결과 시각화와 실시간 사용자 단말 전송 기능으로 설비 관리 효율성을 극대화합니다. 이 시스템은 산업 장비의 안정적 운영과 생산성 향상에 기여합니다.
기술 분야 | AI 기반 설비 예지보전 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
회전 기기의 상태 진단 장치, 방법 및 시스템 | |
기관명 | |
국립창원대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
박민원 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020220178702 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2022.12.19 |
중요 키워드 | |
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