
데이터처리
집중치료실 급성 신부전, AI로 조기 예측해 생존율 높이는 기술 개발
기술분야
의료 인공지능 예측
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 공동연구
- 특허매각
- 라이센스
- 노하우
AI요약
집중치료실 환자의 급성 신부전은 조기 예측이 어려워 높은 사망률과 의료 비용 부담을 초래하고 있습니다. 본 발명은 인공지능 기반 기계학습 모델을 활용하여 환자 데이터를 분석, 급성 신부전 발생을 조기에 예측합니다. 이 기술은 사망 위험률을 현저히 감소시키고, 신속한 진단 및 치료를 통해 평균 입원 기간 단축과 의료 비용 절감에 기여합니다. 또한, 지속적인 학습으로 신뢰도 높은 예측 모델을 구축하여 다양한 만성 질환에도 적용 가능한 미래 의료 기술입니다.
기본 정보
기술 분야 | 의료 인공지능 예측 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치 및 그 방법 | |
기관명 | |
인하대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
황선덕 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020200068147 | 1025048830000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2020.06.05 |
중요 키워드 | |
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중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

한국기술마켓
담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613
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