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집중치료실 급성 신부전, AI로 조기 예측해 생존율 높이는 기술 개발

기술분야

의료 인공지능 예측

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판매 유형

직접 판매

거래방식

  • 공동연구
  • 특허매각
  • 라이센스
  • 노하우

AI요약

집중치료실 환자의 급성 신부전은 조기 예측이 어려워 높은 사망률과 의료 비용 부담을 초래하고 있습니다. 본 발명은 인공지능 기반 기계학습 모델을 활용하여 환자 데이터를 분석, 급성 신부전 발생을 조기에 예측합니다. 이 기술은 사망 위험률을 현저히 감소시키고, 신속한 진단 및 치료를 통해 평균 입원 기간 단축과 의료 비용 절감에 기여합니다. 또한, 지속적인 학습으로 신뢰도 높은 예측 모델을 구축하여 다양한 만성 질환에도 적용 가능한 미래 의료 기술입니다.

기본 정보

기술 분야의료 인공지능 예측
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
인공 지능 기반 기계 학습을 이용한 급성 신부전 발생 예측 장치 및 그 방법
기관명
인하대학교 산학협력단
대표 연구자공동연구자
황선덕-
출원번호등록번호
10202000681471025048830000
권리구분출원일
특허2020.06.05
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

한국기술마켓

한국기술마켓

담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613

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