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본 기술은 기존 얼굴 이미지 품질 평가 방식의 한계점을 해결하고, 인간의 시각적 인식과 더욱 일치하는 혁신적인 평가 기법을 제공합니다. 생성자와 구분자로 구성된 적대적 훈련 프레임워크를 통해 얼굴 이미지 복원 품질을 정밀하게 평가하며, 특히 '얼굴 주요 영역 스왑(FPRS)' 기술을 적용하여 얼굴 핵심 부위의 품질을 해석 가능하게 분석합니다. 이는 AI 기반 얼굴 이미지 처리 및 복원 기술의 정확도와 신뢰성을 획기적으로 향상시킬 수 있는 핵심 기술입니다.
| 기술 분야 | 얼굴 이미지 품질 평가 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 해석 가능한 얼굴 이미지 품질 평가 기법 | |
| 기관명 | |
| 인하대학교 산학협력단 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 홍성은 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220021488 | 1024798410000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.02.18 |
| 중요 키워드 | |
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