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초저해상도 원격 감지 영상에서 초소형 객체를 정확하게 검출하는 것은 기존 기술의 한계로 어려움이 있었습니다. 본 기술은 생성적 적대 네트워크(GAN)를 활용한 초해상화와 교차 전이학습 기반의 딥러닝 알고리즘을 결합하여 이 문제를 해결합니다. 하나의 네트워크에서 영상의 해상도 향상과 객체 검출을 동시에 수행하며, 적은 학습 데이터만으로도 99% 이상의 높은 정확도와 실시간 분석 성능을 제공합니다. 이는 자율주행, 보안 시스템, 위성 영상 분석 등 다양한 분야에 혁신적인 발전을 가져올 것으로 기대됩니다. 본 발명은 초소형 객체 인식을 위한 새로운 패러다임을 제시합니다.
기술 분야 | 원격감지 영상분석 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
원격 감지 영상에서 초소형 객체 검출 기법 및 장치 | |
기관명 | |
국립창원대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
권오설 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230195595 | 1028316080000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.12.28 |
중요 키워드 | |
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