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이미징기술

정확도 높은 블랙박스 영상 활용 차량 끼어들기 위험 감지 시스템 개발

기술분야

자율주행 안전 시스템

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거래방식

  • 노하우
  • 공동연구
  • 라이센스
  • 특허매각

AI요약

주행 중 블랙박스 영상만으로는 다른 차량의 끼어들기 위험을 정확히 감지하기 어렵다는 문제점이 있었습니다. 본 발명은 이러한 문제점을 해결하고자 딥러닝 기반의 혁신적인 사고위험 감지 시스템 및 방법을 제공합니다. 이 시스템은 Faster R-CNN과 ResNet을 활용하여 블랙박스 영상에서 차량과 사물을 정밀하게 인식하고, 차선 탐지 및 물체 경계 박스의 차선 침범 비율을 분석하여 사고 위험을 판단합니다. 특히, 경계 박스 크기에 따라 위험 판단 기준을 자동으로 조절하여, 끼어들기 위험에 대한 민감도 84%의 높은 정확도를 달성했습니다. 이를 통해 운전자는 잠재적 사고를 미리 인지하고 대비하여 주행 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

기본 정보

기술 분야자율주행 안전 시스템
판매 유형자체 판매
판매 상태판매 중

기술 상세 정보

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기술명
사고위험 감지시스템 및 감지방법
기관명
한국기술마켓
대표 연구자공동연구자
김경섭-
출원번호등록번호
10201801444091021059540000
권리구분출원일
특허2018.11.21
중요 키워드
딥러닝 기술객체 인식차선 탐지자율주행 보조ResNet이미지 처리교통사고 예방실시간 위험 판단끼어들기 감지사고위험 감지차량 안전 시스템블랙박스 영상 분석첨단 운전자 보조Faster R-CNN컴퓨터 비전이미징기술의료기기

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기술완성도 (TRL)

기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영

기술 소개

매도/매수 절차

기술이전 상담신청

연구자 미팅

기술이전 유형결정

계약서 작성 및 검토

계약 및 기술료 입금

문의처

한국기술마켓

한국기술마켓

담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613

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