영상기기
선명한 홀로그램을 위한 라이트필드 딥러닝 스페클 제거 기술 개발
기술분야
디지털 홀로그래피
가격
가격 협의
판매 유형
직접 판매
거래방식
- 노하우
- 공동연구
- 라이센스
- 특허매각
AI요약
디지털 홀로그램의 고질적인 문제인 스페클 노이즈는 이미지 품질을 저하시키고, 기존 제거 기술은 해상도 저하나 추가 데이터 요구 등의 한계를 가졌습니다. 본 기술은 라이트필드 변환과 딥러닝(DnCNN, SRCNN)을 활용하여 홀로그램 스페클 노이즈를 효과적으로 제거하고, 동시에 해상도 손실까지 보상하는 혁신적인 방법을 제시합니다. 이로써 고품질의 선명한 홀로그램 이미지를 성공적으로 재현하여, 차세대 홀로그래피 기술 발전에 기여합니다.
기본 정보
| 기술 분야 | 디지털 홀로그래피 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
| 기술명 | |
| 라이트필드 변환 기술과 딥러닝을 적용한 홀로그램 스페클 제거 방법 및 장치 | |
| 기관명 | |
| 한국기술마켓 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 박재형 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020190164775 | 1021907730000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2019.12.11 |
| 중요 키워드 | |
딥러닝 기술이미지 품질 개선DnCNN몰입형 디스플레이디지털 홀로그래피노이즈 감소 기술컴퓨터 생성 홀로그램3D 영상 기술가상현실 VR홀로그램 스페클 제거홀로그램 해상도 보상라이트필드 변환SRCNN증강현실 AR차세대 디스플레이영상기기인공지능알고리즘 | |
중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처
한국기술마켓
담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613
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