AI요약

교통취약지역은 시내버스 노선 비효율로 대중교통 서비스가 악화되는 문제를 겪고 있습니다. 본 발명은 이러한 문제 해결을 위해 유전 알고리즘을 활용한 시내버스 노선 최적화 방법 및 시스템을 제시합니다. 승객 수요, 노선 길이, 굴곡도 등을 종합적으로 고려한 적합도 함수를 통해 최적의 경로를 도출하며, 미래 교통 수요 변화에도 효율적으로 대응 가능한 노선을 제공합니다. 이를 통해 교통취약지역의 대중교통 서비스 수준을 획기적으로 개선하고, 노선 증차 없이도 효율성을 극대화하여 시민들의 이동 편의성을 높일 수 있습니다.