인공지능
ECG·PCG 융합 AI, 초기 심장질환 정밀 예측 시스템 개발
기술분야
AI 기반 심장질환 진단
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판매 유형
직접 판매
거래방식
- 노하우
- 공동연구
- 라이센스
- 특허매각
AI요약
기존 심장질환 예측 시스템은 ECG 정보에만 의존하여 정확도와 세밀한 진단에 한계가 있었습니다. 본 기술은 기계학습 모델을 활용, 심장의 ECG(심전도)와 PCG(심음) 정보를 통합 분석하여 이러한 문제를 해결합니다. 특히, 두 신호의 동기화된 혼합특징정보까지 추출함으로써 기존 방식으로는 파악하기 어려웠던 미세한 심장 이상까지 정밀하게 예측합니다. 환자 단말에서 실시간으로 수집된 데이터는 서버의 LSTM 기반 인공신경망을 통해 심장질환 위험도를 확률값으로 도출하며, 이는 환자 및 의료기관에 즉시 통지되어 더욱 신속하고 효과적인 의료 대응을 가능하게 합니다. 이 시스템은 부정맥, 심부전증 등 다양한 심장질환의 조기 발견 및 지속적인 모니터링에 기여합니다.
기본 정보
기술 분야 | AI 기반 심장질환 진단 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
기술명 | |
기계학습 모델을 이용한 심장질환예측 시스템, 및 방법 | |
기관명 | |
한국기술마켓 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
김용석 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020180154634 | 1022268750000 |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2018.12.04 |
중요 키워드 | |
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처

한국기술마켓
담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613
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