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자율주행 딥러닝 시스템에서 발생하는 엔드투엔드 대기 시간과 에지 컴퓨팅 자원 제약을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 개발되었습니다. 본 발명은 딥러닝 알고리즘에 최적화된 저지연 및 고대역폭 분산 에지 기반 스케줄링 방법 및 시스템을 제공합니다. 이는 새로운 인메모리 데이터 스케줄링 기술과 다단계 버퍼링 메커니즘을 통해 실시간 센서 데이터 처리 및 드라이버 프로파일링의 정확도를 극대화합니다. 기존 대비 최대 5배 향상된 성능과 획기적으로 단축된 응답 시간을 경험하십시오. 귀사의 자율주행 딥러닝 환경을 한 차원 높이시길 바랍니다.
| 기술 분야 | 분산 딥러닝 에지 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
| 기술명 | |
| 딥러닝 알고리즘에 대해 저지연과 높은 밴드위스를 제공하는 분산 에지기반 스케쥴링 방법 및 시스템 | |
| 기관명 | |
| 한국기술마켓 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김덕환 | - |
| 출원번호 | 등록번호 |
| 1020220021381 | 1026854180000 |
| 권리구분 | 출원일 |
| 특허 | 2022.02.18 |
| 중요 키워드 | |
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