인공지능
자율주행 실시간 드라이버 프로파일링 딥러닝 에지 스케줄링 개발
기술분야
분산 딥러닝 에지 시스템
가격
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판매 유형
직접 판매
거래방식
- 라이센스
- 노하우
- 공동연구
- 특허매각
AI요약
자율주행 딥러닝 시스템에서 발생하는 엔드투엔드 대기 시간과 에지 컴퓨팅 자원 제약을 해결하기 위한 혁신적인 기술이 개발되었습니다. 본 발명은 딥러닝 알고리즘에 최적화된 저지연 및 고대역폭 분산 에지 기반 스케줄링 방법 및 시스템을 제공합니다. 이는 새로운 인메모리 데이터 스케줄링 기술과 다단계 버퍼링 메커니즘을 통해 실시간 센서 데이터 처리 및 드라이버 프로파일링의 정확도를 극대화합니다. 기존 대비 최대 5배 향상된 성능과 획기적으로 단축된 응답 시간을 경험하십시오. 귀사의 자율주행 딥러닝 환경을 한 차원 높이시길 바랍니다.
기본 정보
| 기술 분야 | 분산 딥러닝 에지 시스템 |
| 판매 유형 | 자체 판매 |
| 판매 상태 | 판매 중 |
기술 상세 정보
| 기술명 | |
| 딥러닝 알고리즘에 대해 저지연과 높은 밴드위스를 제공하는 분산 에지기반 스케쥴링 방법 및 시스템 | |
| 기관명 | |
| 인하대학교 | |
| 대표 연구자 | 공동연구자 |
| 김덕환 | - |
| 중요 키워드 | |
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중요 키워드
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기술완성도 (TRL)
기본원리 파악
기본개념 정립
기능 및 개념 검증
연구실 환경 테스트
유사환경 테스트
파일럿 현장 테스트
상용모델 개발
실제 환경 테스트
사업화 상용운영
기본원리
파악
기본개념
정립
기능 및 개념
검증
연구실 환경
테스트
유사환경
테스트
파일럿 현장
테스트
상용모델
개발
실제 환경
테스트
사업화
상용운영
기술 소개
매도/매수 절차
기술이전 상담신청
연구자 미팅
기술이전 유형결정
계약서 작성 및 검토
계약 및 기술료 입금
문의처
한국기술마켓
담당자한국기술마켓
이메일jee-yk@kotechmarket.com
문의처070-8065-4613
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