허혈 예측을 진단하는데 정확도가 우수한 관상동맥 병변진단 시스템
출원번호
1020190095167
등록번호
1023438890000
권리구분
특허권
권리기간
2019-08-05 ~ 2309-08-05
문의처
070-8065-4613
기관의 인기특허
기술 정보
발명명칭
초음파 영상 기반의 기계 학습을 통한 관상동맥 병변 진단 시스템 및 이의 진단 방법
기술분야
관상동맥 병변 진단 시스템
거래방식
#특허판매#노하우#라이선스#연구협력
매도가격
가격 협의
문의처
070-8065-4613
기술 소개
기술 요약
- 본 발명은 관상동맥에 대한 초음파 영상을 기초로 기계 학습 알고리즘을 통해 분획 유량 예비력, 즉 FFR(fractional flow reserve)을 예측하고, 관상동맥 병변 여부를 진단하는 진단 시스템 및 이의 진단 방법에 관한 것이다. 본 발명의 관상동맥의 허혈 병변을 진단하는 진단 방법은 환자의 관상동맥 병변에 대한 IVUS 영상을 획득하는 단계, IVUS 영상을 제1 인공지능 모델에 입력하여 혈관 내강이 분리된 마스크 영상을 획득하는 단계, 마스크 영상에서 IVUS 특징을 추출하는 단계, 및 IVUS 특징을 포함하는 정보를 제2 인공지능 모델에 입력하여 FFR 예측 값을 획득하고, 허혈 병변 여부를 결정하는 단계를 포함한다.
매도/수 절차
절차과정
연구자의 보유기술
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