인공신경망 모델 내 은닉단위 개수를 선정하는 수문기후변수 예측방법
출원번호
1020200070002
등록번호
1023332710000
권리구분
특허권
권리기간
2020-06-10 ~ 2040-06-10
문의처
070-8065-4613
기관의 인기특허
기술 정보
발명명칭
인공 신경망 모델 내 은닉단위의 상관성을 이용한 은닉단위 개수 선정방법 및 이를 이용한 수문기후변수 예측방법
기술분야
수문 기후 변수 예측방법
거래방식
#특허판매#노하우#라이선스#연구협력
매도가격
가격 협의
문의처
070-8065-4613
기술 소개
기술 요약
- 본 발명은 인공 신경망 모델 내 은닉단위의 상관성을 이용한 은닉단위 개수 선정방법 및 이를 이용한 수문기후변수 예측방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 인공 신경망 모델 내 은닉단위의 상관성(MI, Mutual Information)을 이용하여 상기 은닉단위의 개수가 선정되고, 선정된 은닉단위의 개수를 갖는 인공 신경망 모델을 이용하여 기후인자 시계열 데이터가 분석되어 수문기후변수가 출력되도록 하는 인공 신경망 모델 내 은닉단위의 상관성을 이용한 은닉단위 개수 선정방법 및 이를 이용한 수문기후변수 예측방법에 관한 것이다.
매도/수 절차
절차과정
연구자의 보유기술
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