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이미지 분석 / RGB 비교 / 식자재물류
머신러닝 기반 식품의 신선도 검사 장치
출원번호1020190165881
등록번호
권리구분특허권
권리기간2019-12-12 ~ 2039-12-12
문의처070-8065-4613

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발명명칭 식품 신선도 검사방법
기술분야 식품별 신선도 상태 분석
거래방식
#특허판매#노하우#라이선스#연구협력
권리구분 특허권
권리기간 2019-12-12 ~ 2039-12-12
매도가격 가격 협의
문의처 070-8065-4613
기술요약
  • 본 발명은 주기적인 학습을 통해 머신러닝에 저장된 식품별 상태 정보에 따라 식품의 RGB 비율을 측정하여 RGB표준 범위와 데이터를 비교 및 분석함으로써 식품의 신선도를 검사하는 방법에 관한 것이다.
  • 본 발명의 식품 선선도 검사 방법에 있어서, 신선도를 검사하고자 하는 식품을 촬영하는 식품 촬영 단계와, 상기 식품 촬영 단계에서 촬영된 식품의 이미지를 머신러닝을 기반으로 식품의 정보를 인식하는 식품 정보 인식 단계와, 상기 식품 정보 인식 단계에서 인식된 식품의 종류에 따라 숙성된 상태를 RGB 표준 범위와 비교 분석하여 식품의 신선도를 측정하는 신선도 검사 단계와, 측정된 식품의 상태를 디스플레이 창에 표시하는 신선도 표시 단계 등을 수행하는 단계로 이루어진다. 이와 같은 본 발명에 의하면, 주기적으로 학습한 머신러닝을 기반으로 식품의 신선도를 측정할 수 있어 식품의 사진만 촬영한다면 머신러닝에 의해 식품의 신선도를 수월히 검사할 수 있다는 장점이 있다.
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