공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법
출원번호
1020200011747
등록번호
1021139690000
권리구분
특허권
권리기간
2020-01-31 ~ 2040-01-31
문의처
070-8065-4613
기관의 인기특허
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기술 정보
발명명칭
공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법, 이를 수행하기 위한 기록 매체 및 장치
기술분야
반도체, 전기전자
거래방식
#특허판매#노하우#라이선스#연구협력
매도가격
가격 협의
문의처
070-8065-4613
기술 소개
기술개요
- 본 기술은 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법에 관한 것으로, 카테고리가 라벨링된 사진 데이터의 DBS CAN을 통해 위치 정보를 확인하고, 오류가 있는 경우 위치 정보를 갱신하여 관광 목적 이미지의 분류 정확도를 향상시킬 수 있는 기술이다.
본 기술의 활동 정보의 분류 정확도 여부를 위치 정보 확인 예시
배경기술
- CNN(Convolutional Neural Networ)은 인공 신경망 중에서도 이미지 인식 문제를 해결하기 위해 특화된 딥 러닝 학습 모델 중 하나이며, 감독학습(Supervised Learning)으로 학습모델을 훈련시키는 방법이다.
- CNN 모델 가운데에서도 구글에서 개발한 GoogleNet 구조의 Inception v3 모델은 ImageNet 웹사이트(http://image-net.org/)에서 제공하는 총 14,197,122장의 사진을 27개의 상위 카테고리, 1,000개의 하위 카테고리로 분류해놓은 이미지 데이터를 훈련시켜 개발한 모델이다.
- Inception v3 모델은 소스코드가 널리 공개되어 있으며 높은 정확도 때문에 여러 연구에서 활용되고 있다.
CNN 신경망 예시
기존 기술의 문제점
- 하지만 Inception v3 모델을 사용하여 사진을 분류할 경우, ImageNet의 사진 분류카테고리를 그대로 활용하기 때문에 관광 목적에 맞게 분류되지 않으며, 일정 영역은 지나치게 상세하거나, 한국관광의 특성을 나타내지 못하는 문제점이 있다.
- 또한, 한국에서 나타나는 고유한 랜드마크(동대문, 남산타워 등)를 분류해내지 못하며, 훈련 데이터 셋이 해외에서 구축되어 저층 다세대 주택을 'prison'으로 분류하거나, 상점건물을 'theater'로 구분(Kim et al., 2019)하는 등의 오류가 발생한다.
- 즉, 기존 기술을 활용하여 이미지를 분류하는 경우, 한국관광의 특성을 제대로 반영하지 못하고, 잘못된 분류를 만들게 되므로, 국내의 관광 서비스를 위한 보다 정확한 이미지 분류 방법 및 분류 방법의 정확도 향상이 필요하다.
- 또한, CNN을 통해 분류된 데이터가 정확하게 분류 되었는지를 확인하기 위해서 사용되는 수동 라벨링은 비효율적이며, 육안으로도 분류하기 어려운 한계가 있다.
기술의 특징
- 본 기술은 사진 카테고리를 분류 및 유형화하여 지능형 장소기반 관광 서비스를 제공하기 위한 공간 정보 딥러닝 기술로, 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 방법을 제공할 수 있다.
- 또한 본 기술은 공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록 매체 및 장치를 제공한다.
- 본 기술에 따르면, 카테고리가 라벨링된 사진 데이터의 DBSCAN을 통해 위치 정보를 확인하고, 오류가 있는 경우 위치 정보를 갱신하여 관광 목적 이미지의 분류 정확도를 향상시킬 수 있다.
공간 정보 딥러닝 기술을 활용한 관광 목적 SNS 이미지 데이터 분류의 정확도 향상 장치
사업성
- 세계 딥러닝 시장은 2020~2024년 기준 약 45%의 고성장률을 보이며 약 72억 달러 규모로 성장할 전망이다.
- 딥러닝은 AI, 빅데이터를 기반으로 하는 기술로, 다양한 분야에서 효과적으로 적용함으로써 비용을 절감하고 사용성을 확장할 수 있어 높은 가치를 보인다.
- 국내 광광사업은 2018년 기준으로 1,740만명을 기록하고 있으며, 문화산업을 바탕으로 2017년 이후로 지속적인 성장세를 보이고 있다.
- 본 기술은 이러한 관광산업과 관련하여, 영상정보를 분석하기 위한 딥러닝을 기반으로 하는 서비스를 제공하는 기술로, 높은 적용성이 기대된다.
매도/수 절차
절차과정
연구자의 보유기술
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