딥러닝 기반 머신비전 용접 결함 검출 시스템
출원번호
1020180153775
등록번호
1021188090000
권리구분
특허권
권리기간
2018-12-03 ~ 2038-12-03
문의처
070-8065-4613
기관의 인기특허
기술 정보
발명명칭
용접 결함의 종류 판단 방법 및 이를 수행하는 단말 장치
기술분야
용접 등 결함 모니터링 분야
거래방식
#특허판매#노하우#라이선스#연구협력
매도가격
가격 협의
문의처
070-8065-4613
기술 소개
기술요약
- 용접 결함의 종류 판단 방법 및 이를 수행하는 단말 장치가 개시된다. 개시된 방법은 용접이 수행된 구조물에 대한 입력 이미지에 대해 전처리 과정을 수행하여 전처리된 이미지를 산출하는 단계 및 상기 전처리된 이미지를 미리 학습된 신경망에 입력하여 상기 용접의 결함의 위치 및 종류를 판단하는 단계를 포함하되, 상기 판단하는 단계는, 상기 신경망 내의 컨볼루션 레이어를 통해 상기 전처리 이미지에서 1차 특징 맵을 산출하는 단계 서로 다른 모양을 가지는 복수 개의 앵커 박스 필터 각각을 상기 1차 특징 맵에 슬라이딩 이동하여 상기 용접의 결함의 위치를 포함하는 2차 특징 맵을 산출하는 단계 및 상기 2차 특징 맵을 상기 신경망 내의 CNN 분류기에 입력하여 상기 용접의 결함의 종류를 판단하는 단계를 포함한다.
기술효과
- 머신비전 기반 용접결함 모니터링 솔루션의 검출속도 및 정확도를 상용화가 가능한 수준으로 높여 현장에 적용하여 검증함
기술의 완성도(TRL)
매도/수 절차
절차과정
연구자의 보유기술
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