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기존 육안 검사의 한계를 극복하고 교량의 안전을 확보하기 위한 효율적인 방법이 필요합니다. 본 발명은 인공지능 기반 콘크리트 교량 결함 식별 방법 및 장치를 제공합니다. 이 기술은 이미지 전처리, 전이 학습, 히트맵 생성 및 이미지 분류 단계를 통해 콘크리트 교량의 균열, 박리, 백화 등 세 가지 결함 유형을 98% 이상의 정확도로 자동 식별합니다. 기존 육안 검사의 주관성과 비효율성을 해소하고, 교량의 구조적 안전성과 사용성을 유지하는 데 기여하는 혁신적인 솔루션입니다. 본 기술을 통해 교량 유지보수의 효율성을 극대화하고 비용을 절감하실 수 있습니다.
기술 분야 | AI 기반 교량 결함 식별 |
판매 유형 | 자체 판매 |
판매 상태 | 판매 중 |
기술명 | |
인공지능 기반 콘크리트 교량 결함 식별 방법 및 장치 | |
기관명 | |
인천대학교 산학협력단 | |
대표 연구자 | 공동연구자 |
전광길 | - |
출원번호 | 등록번호 |
1020230123105 | - |
권리구분 | 출원일 |
특허 | 2023.09.15 |
중요 키워드 | |
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