정연모
정연모
소속
경희대학교 (전자공학과)
AI요약
경희대학교 전자공학과 정연모 교수는 드론, 인공지능(AI), 영상처리 분야의 혁신적인 기술을 연구하고 있습니다. 특히 재난 안전을 위한 비상 대피 유도 시스템, 다양한 환경에서의 드론 제어 및 활용 기술, 그리고 얼굴 및 보행자 검출, 음원 국지화와 같은 AI 기반 인식 기술 개발에 크게 기여하고 있습니다. 정연모 교수의 다수의 특허는 이러한 폭넓은 연구 스펙트럼과 실제 적용 가능한 기술력을 잘 보여주고 있으며, 미래 사회의 안전과 편의 증진에 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 본 프로필에서 그의 전문성과 연구 성과를 상세히 확인하실 수 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 정연모 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | chung@khu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 경희대학교 |
| 부서 학과 | 전자공학과 |
| 사무실 번호 | 0312012585 |
| 연구실 | - |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
중요 키워드
#융합기술#하수도탐색#생체정보제어#자율비행#음원분석#인공지능#재난대응#스마트시티#드론#보행자검출#모빌리티#안전시스템#영상분석#교통안전#얼굴인식
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 드론 시스템 및 자율 비행 제어, 인공지능 기반 영상 및 음원 분석 세부 분야: 재난/안전 드론, 지능형 모빌리티, 생체 정보 연동 제어, 보행자 검출, 다중 음원 국지화, 얼굴 인식 [대표 연구 내용] 문제 해결을 위한 드론 자율 시스템 개발 정연모 교수는 인간의 접근이 어렵거나 위험한 환경에서 임무를 수행하는 드론 시스템 개발에 주력합니다. [하수도 탐색을 위한 드론 제어 시스템 및 방법]은 유해 환경 탐색의 효율성과 안전성을 극대화하며, [안전삼각대 설치용 드론 및 이를 이용한 안전삼각대 설치방법] 및 [2차 사고 방지를 위한 안전삼각대 드론]은 교통사고 현장에서 인명 피해 위험 없이 신속하게 안전 조치를 가능하게 합니다. 이러한 연구는 재난 대응, 인프라 관리, 비상 상황 대응 등 다양한 산업 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하며 시장 잠재력이 매우 큽니다. 인공지능 기반 지능형 비전 및 음원 분석 기술 또한, 인공지능을 활용하여 환경을 인지하고 사용자에게 유용한 정보를 제공하는 기술을 연구합니다. [보행자 검출 경보 장치 및 방법]은 운전자의 시선과 전방 영상을 분석하여 보행자 충돌 위험을 사전에 경고함으로써 운전자와 보행자 모두의 안전을 확보합니다. [다중 음원 국지화 기법을 이용한 얼굴 검출 장치 및 방법]은 복잡한 음향 환경 속에서도 특정 음원 위치를 정확히 파악하여 얼굴을 검출하는 기술로, 보안, 스마트 홈, 비대면 서비스 등 다양한 분야에 적용 가능합니다. 이는 실생활 안전과 편의성을 증진시키는 데 기여하며, 관련 산업의 발전에 기여할 수 있는 핵심 기술입니다. |
