| 연구 내용 | [연구 분야]
핵심 분야: 유공압 제어 시스템, 로봇 시스템, 디지털 트윈 기반 제어
세부 분야: 에너지 회생 시스템, 지능형 액추에이터, 마찰전기 발전, 미래 모빌리티
[대표 연구 내용]
현대 산업에서 요구되는 고효율, 고정밀 제어 및 자율 시스템 구현을 위해 안경관 교수 연구팀은 유공압 시스템, 로봇 공학, 그리고 디지털 트윈 기술을 융합한 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 건설기계, 로봇, 모빌리티 분야에서 직면하는 에너지 효율성 증대, 시스템 고장 방지 및 정밀 제어의 문제들을 해결하는 데 집중합니다.
기술 우위: 다수의 참여 과제와 특허를 통해 입증된 안경관 교수의 기술은 전기-유압 액추에이터의 에너지 회생 및 최적 제어, 복잡한 비선형 시스템의 적응형 고장 진단, 그리고 실시간 데이터 기반의 디지털 트윈 모델을 활용한 예측 및 관리 능력을 포함합니다. 예를 들어, '굴삭기의 전기-유압 액추에이터 제어시스템' 특허는 효율적인 에너지 사용과 신속한 작업 수행을 가능하게 하며, '디지털 트윈 기반 수소차 결함 진단 시스템'은 실시간 데이터 분석을 통해 선제적인 유지보수 및 시스템 안정성을 확보합니다. 또한, '유체 마찰 발전기' 관련 특허들은 새로운 에너지 하베스팅 가능성을 제시합니다.
사업 가치: 이러한 연구 성과는 메탄올 추진선용 연료 시스템, 원격 자율형 해체 로봇, 모빌리티용 이동형 충전 시스템 등 다양한 미래 산업 분야에 혁신적인 솔루션을 제공합니다. 에너지 절감, 운영 효율성 극대화, 그리고 예측 기반의 유지보수를 통해 기업의 비용 절감 및 생산성 향상에 크게 기여할 수 있습니다. 이는 친환경 및 지능형 산업으로의 전환을 가속화하며, 관련 산업의 경쟁력 강화에 핵심적인 역할을 수행할 것입니다. |
