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인하대학교 산업경영공학과 이우기 교수님은 AI, 딥러닝, 정보보안 및 스마트 시스템 분야에서 선도적인 연구를 수행하고 계십니다. 현대 사회가 직면한 AI 보안 위협, 비효율적인 정보 관리, 그리고 스마트 시스템의 안전성 문제에 대한 깊이 있는 통찰을 제공하고 계십니다. 교수님의 연구는 차량 번호판 오인식 방지, 사용자 인증 시스템, 효율적인 검색 결과 다양성 인덱스, 지능형 수하물 관리 등 실생활에 적용 가능한 혁신적인 기술들을 포함하고 있습니다. 이우기 교수님의 특허는 기술적 난제를 해결하고 미래 사회의 안전과 효율성을 증진하는 데 기여하고 있습니다. 본 프로필을 통해 이우기 교수님의 연구 성과와 기여를 상세히 확인하실 수 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 이우기 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | trinity@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 산업경영공학과 |
| 사무실 번호 | 0328607371 |
| 연구실 | VOICE AI 연구소 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
| 회사명 | 인하대학교 산업경영공학과 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 산업경영공학과 교수로 재직 |
| 회사명 | VOICE AI 연구소 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | VOICE AI 연구소 소장 |
| 활동 내용 | [연구과제 참여] - 과학기술정보통신부 및 정보통신기획평가원(IITP) '인공지능 핵심원천기술 개발사업' 선정 및 연구 진행 - 과학기술정보통신부 예산 XVoice 국가 인공지능 원천기술 연구개발 과제 수행 (5년간 총 50억 원 지원) [학회/위원회 활동] - 한국CDE학회 패널 활동 (2018년) [수상 내역] - 한국지식재산교육연구학회 2023년도 하계 학술대회 최우수 논문 발표로 특허청장상 수상 (제자들과 공동 수상) [언론 보도] - 파이낸셜뉴스, 기호일보, 교수신문, 인공지능신문, ZDNet Korea 등 다수 언론 보도 |
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 인공지능 (AI), 메타학습, 음성 AI 세부 분야: 딥러닝 기반 음성 복제 시스템, 생성 인공지능 (디퓨전 모델) 취약성 분석, 빅데이터 분석 기반 설비 고장 관리, 멀티모달 (음성, 영상, 생체신호) 언어 메타학습, 발화 의도 측정 및 구현 시스템, 특허 검색 효율화 기술 [대표 연구 내용] 이우기 교수는 기존 인공지능 학습 방식의 한계를 극복하기 위해 '학습하는 방법을 학습하는' 메타학습 기술을 중점적으로 연구하고 있습니다. 특히, 소량의 데이터만으로도 새로운 대상을 추론하고 언어의 원천성을 파악할 수 있는 음성 기반 메타학습 원천 기술 개발에 집중하며, 이를 통해 음성 복제 및 음성 변환 기술의 정확도와 효율성을 혁신적으로 향상시켰습니다. 이러한 기술 우위는 발성이 어려운 장애인이나 노인의 목소리를 선명하게 변환하여 사회적 약자에게 더 나은 삶을 제공하고, K-pop 콘텐츠 제작 및 외국어 학습 솔루션 등 다양한 문화 및 교육 분야에 적용되어 새로운 사업적 가치를 창출할 수 있습니다. 또한, 메타버스 플랫폼에서의 개인화 및 보안 강화에도 기여할 수 있는 잠재력을 가집니다. 제조 현장의 설비 고장 예측 및 관리 시스템 개발을 통해 산업 생산성 향상에도 기여하며, 특허 데이터 분석을 통한 효율적인 정보 탐색 방법론을 제시하여 기술 사업화 지원에도 전문성을 보입니다. |
| 학력 사항 | 1987.02 서울대학교(학사)/산업공학 1993.02 서울대학교(석사)/산업공학 1996.02 서울대학교(박사)/산업공학 |
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