| 연구 내용 | [연구 분야]
핵심 분야: 임베디드 시스템, IoT, AI 응용
세부 분야: Smart Metering, 전력 관리, 실시간 객체 검출, 유비쿼터스 센서 네트워크, 무선 통신, 가상 감정 인포매틱스
[대표 연구 내용]
문제 해결 및 기술 우위:
- 실시간 객체 검출 및 AI 서비스 프레임워크: 황광일 교수는 논문 'Resource Efficient AI Service Framework Associated with a Real-time Object Detector' 및 'YOLO with Adaptive Frame Control for Real-time Object Detection Applications'를 통해, 제한된 리소스 환경에서도 고성능 AI 비전 시스템을 구현하기 위한 저전력/고효율 AI 서비스 프레임워크와 실시간 객체 검출을 위한 YOLO 기반 적응형 프레임 제어 기술을 개발했습니다. 이는 기존 시스템의 리소스 제약을 극복하고 효율성을 극대화하는 독보적인 기술입니다.
- 가상 감정 인포매틱스 및 지능형 감시 시스템: 논문 'Task-Oriented Surveillance Framework for Virtual Emotion Informatics in Polygon Spaces' 및 'Intelligent Aerial-Ground Surveillance and Epidemic Prevention with Discriminative Public and Private Services'에서 복잡한 환경에서의 효율적인 감시 및 예방 활동을 위한 가상 감정 인포매틱스 기반의 작업 지향형 감시 프레임워크와 공중-지상 통합 지능형 감시 및 방역 시스템을 제안했습니다. 이 기술은 감시 시스템의 지능화와 효율성을 한 단계 높입니다.
- 스마트 미터링 및 유비쿼터스 센서 네트워크: 다수의 연구를 통해 스마트 미터링 인프라 구축, 저전력 무선 통신 및 데이터 관리 기술을 발전시켰습니다. 특히 센서 데이터의 효율적인 수집, 관리, 분석을 통해 에너지 효율성을 증대시키고 지속 가능한 시스템 구축에 기여하고 있습니다. 이는 미래형 에너지 관리 시스템의 핵심 기술입니다.
- 무선 통신 및 IoT 기술: LoRaWAN 관련 특허 ('LoRaWAN의 다운링크 문제를 해결하는 새로운 통신 방법')와 다양한 무선 통신 및 IoT 관련 논문을 통해, 저전력 장거리 통신 네트워크의 성능 개선 및 IoT 애플리케이션의 신뢰성 향상에 기여하고 있습니다. 이는 빠르게 확산되는 IoT 환경에서 필수적인 통신 안정성을 제공합니다.
사업 가치:
황광일 교수의 연구는 스마트시티, 스마트팩토리, 지능형 감시 시스템, 에너지 효율 관리 시스템 등 다양한 산업 분야에서 실제적인 문제 해결과 혁신을 가능하게 합니다. 저전력 고효율 AI 비전 기술은 제한된 자원으로 운영되는 엣지 디바이스 분야에 특히 유용하며, 지능형 감시 및 스마트 미터링 기술은 사회 안전망 강화 및 자원 관리 효율화에 크게 기여할 수 있습니다. 또한, 안정적인 무선 통신 및 IoT 기술은 4차 산업혁명의 기반 인프라 구축에 필수적이며, 이를 통해 새로운 비즈니스 모델 창출과 산업 전반의 경쟁력 강화에 기여할 것으로 기대됩니다. |
