태기식
태기식
소속
건양대학교 (의공학부)
AI요약
건양대학교 의공학과 태기식 교수는 인공지능, 딥러닝, 가상/증강현실, 생체역학 기술을 융합하여 의료 및 재활 분야의 난제 해결에 기여하고 있습니다. 특히 뇌-컴퓨터 인터페이스 기반 보행 인식 및 재활 훈련 시스템, AI 기반 골절 진단 및 스마트 의족 개발 등 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 웨어러블 전기치료기기, 마사지 로봇, 맞춤형 침구류 추천 시스템 등 다양한 의료기기 개발을 통해 환자 삶의 질 향상과 건강 증진에 실질적인 도움을 제공합니다. 태기식 교수의 융합 연구는 미래 의공학 발전에 중요한 역할을 하고 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 태기식 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | tae@konyang.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 건양대학교 |
| 부서 학과 | 의공학부 |
| 사무실 번호 | 0426008518 |
| 연구실 | Office 메디컬캠퍼스 죽헌정보관 975호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | https://www.konyang.ac.kr/prog/profsrSearch/faculty/sub01_01/buseo/view.do?insa_no=MTA3MTA3&buseo_cd=30498100&searchCondition=buseo_cd&searchKeyword=30498100&pageIndex=1 |
중요 키워드
#가상현실 재활#딥러닝 모델#의료기기 개발#의료 영상 분석#헬스케어 AI#생체역학 분석#뇌파 분석#스마트 재활기기#생체신호 처리#뇌-컴퓨터 인터페이스#보행 분석#재활 로봇#의공학#인공지능 의료#기능적 전기자극
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 뇌-컴퓨터 인터페이스 (BCI), 재활 로봇 및 스마트 의료기기 개발, 의료 인공지능 세부 분야: 뇌파 기반 보행 인식 및 분류, 유한요소해석을 통한 의료 기기 최적화, 인공지능 기반 의료 영상 분석, 기능적 전기자극(FES) 및 가상/증강현실(VR/AR) 활용 재활 시스템, 생체역학 데이터 분석 [대표 연구 내용] 뇌-컴퓨터 인터페이스를 활용하여 뇌파 기반의 보행 인식 분류 인공지능 모델을 개발하고 있습니다. 이 기술은 보행 장애 환자들의 재활에 혁신적인 솔루션을 제공하며, 뇌 신호를 직접 해석하여 맞춤형 보행 보조 시스템을 구현할 수 있는 가능성을 열어줍니다. 또한, 마사지 로봇, 스마트 의족, 발목 재활 훈련기기 등 다양한 재활 로봇 및 스마트 의료기기를 개발하여 환자들의 삶의 질 향상에 기여하고 있습니다. 특히, 관절운동치료와 기능적 전기자극을 결합한 재활치료기기 특허를 통해 뇌손상 환자의 능동적 근 수축 유도를 통한 재활 효과 증대를 목표로 합니다. 이는 기존 재활 치료의 한계를 극복하고 환자 맞춤형 정밀 재활을 가능하게 하여, 의료 시장에서 새로운 패러다임을 제시할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. |
