최흥국
최흥국
소속
인제대학교 (컴퓨터공학과)
AI요약
인제대학교 컴퓨터공학부 최흥국 교수는 의료영상처리 및 인공지능 분야의 선구적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히 딥러닝 기반의 암 진단, 뇌 질환 분석 및 병리 영상 분석 기술 개발에 집중하며, 다수의 국내외 연구 과제와 학술 논문을 통해 그 전문성을 입증하였습니다. 최신 연구 동향과 혁신적인 기술 개발에 기여하는 최흥국 교수의 폭넓은 연구 활동을 본 프로필에서 상세하게 확인하실 수 있습니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 최흥국 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | cschk@inje.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인제대학교 |
| 부서 학과 | 컴퓨터공학과 |
| 사무실 번호 | 0553203437 |
| 연구실 | 장영실관(E동) 302호 |
| 연구실 홈페이지 | - |
| 홈페이지 | - |
중요 키워드
#3D영상#딥러닝#뇌MR#생체신호#진단보조#의료AI#전립선암#알고리즘개발#의료영상처리#영상분석#치매#컴퓨터비전#질감분석#병리영상#의료기기
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 의료 영상 처리 및 분석, 딥러닝 기반 의료 진단 시스템 세부 분야: 뇌 MRI 영상 분석 (치매, 뇌졸중), 병리 조직 영상 분석 (전립선암, 유방암, 신세포암, 자궁경부암), 3차원 영상 재구성 및 정량 분석, 생체 신호 및 영상 정량화. [대표 연구 내용] 의료 현장에서 암 진단(전립선암, 신세포암, 유방암, 자궁경부암 등) 및 퇴행성 뇌 질환(치매, 뇌졸중)의 정확하고 객관적인 진단을 돕기 위해, 의료 영상(MR 영상, 병리 조직 슬라이드)을 기반으로 한 정량적 분석 및 딥러닝 기반 분류 기술을 연구하고 있습니다. 특히, 3차원 질감 특성 분석 및 컨볼루션 신경망(CNN)을 활용하여 질병의 미세한 변화를 감지하고, 기존 육안 판독의 한계를 넘어선 높은 정확도의 진단 보조 시스템을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 의료 영상 판독의 효율성을 크게 향상시키고, 오진율을 줄여 환자 진료의 질을 높이는 데 기여할 수 있습니다. 궁극적으로는 AI 기반 의료 진단 솔루션 시장에서 핵심적인 역할을 할 것으로 기대됩니다. |
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