박인규
박인규
소속
인하대학교 (정보통신공학과)
AI요약
인하대학교 전기전자공학부 박인규 교수님의 전문 분야와 주요 특허 성과를 소개합니다. 박인규 교수님은 인공지능(AI) 기반의 영상 처리, 3차원 휴먼 형상 복원 및 생성 기술 분야에서 활발히 연구하고 계십니다. 특히, 온 디바이스 얼굴 라이트필드 합성, 의사 블러 합성기를 이용한 영상 디블러링, 적대적 생성신경망(GAN)을 활용한 데이터셋 생성, 그리고 확산 모델 및 광학 흐름을 이용한 미세 표정 합성 등 다양한 핵심 특허를 보유하고 계십니다. 이 특허들은 차세대 컴퓨터 비전 및 그래픽스 기술 발전에 기여하며, 실제 산업에 적용 가능한 혁신적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 박인규 교수님의 연구는 디지털 콘텐츠, 가상현실, 자율주행 등 다양한 분야의 기술적 난제를 해결하고 미래 기술을 선도하는 데 중요한 역할을 합니다. 교수님의 지속적인 연구 활동을 통해 영상 처리 및 AI 분야의 기술 발전을 이끌어 가고 계십니다.
기본 정보
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 박인규 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | pik@inha.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 소속 | 인하대학교 |
| 부서 학과 | 정보통신공학과 |
| 사무실 번호 | 0328609190 |
| 연구실 | 시각컴퓨팅 및 학습 연구실 |
| 연구실 홈페이지 | https://sites.google.com/view/vcl-lab/lab-news |
| 홈페이지 | https://sites.google.com/view/vcl-lab/members/current?authuser=0 |
경력정보
| 회사명 | 인하대학교 |
| 재직기간 | 2004.03.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 인하대학교 전기전자공학부 교수로 재직 중 |
| 회사명 | 인하대학교 인공지능융합연구센터/융합혁신대학원 |
| 재직기간 | 2020.01.01 ~ 재직 중 |
| 담당업무 | 인공지능융합연구센터 및 융합혁신대학원의 센터장 및 사업단장으로서, AI 인재 양성 및 산학협력 연구를 총괄 |
| 회사명 | UCSD |
| 재직기간 | 2018.01.01 ~ 2019.12.31 |
| 담당업무 | 방문학자로서 컴퓨터 비전 및 인공지능 분야의 국제 공동 연구 및 학술 교 |
| 회사명 | MIT Media Lab |
| 재직기간 | 2014.01.01 ~ 2015.12.31 |
| 담당업무 | 방문부교수 |
| 회사명 | Mitsubishi Electric Research Laboratories |
| 재직기간 | 2007.01.01 ~ 2008.12.31 |
| 담당업무 | 연구원 |
| 회사명 | 삼성종합기술원 |
| 재직기간 | 2001.01.01 ~ 2004.12.31 |
| 담당업무 | 전문연구원 |
중요 키워드
#라이트필드#디블러링#계산영상학#그래픽스#딥러닝#3D휴먼#인공지능#디지털휴먼#초해상화#컴퓨터비전#메타버스#온디바이스AI#영상처리#생성AI#가상현실
대외활동
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - IEEE TPAMI 부편집장 - ICCV 2021/2019 Area Chair 및 Local Arrangement Chair [대외협력 및 교육 활동] - 산학협력 워크샵 및 산학협력위원회 참여 - 인공지능대학원 심포지엄 주최 및 참여 - AI확산연구회 활동 및 AI 교육 확산 기여 |
주요 연구 내용
| 연구 내용 | [연구 분야] 핵심 분야: 컴퓨터 비전, 딥러닝, 영상처리, 인공지능, 컴퓨터 그래픽스 세부 분야: 라이트필드 합성 및 처리, 3D 휴먼 생성 및 복원, 디블러링/초해상화, 생성형 AI를 활용한 영상 합성 및 데이터 생성, 모바일 환경 최적화 영상 처리 [대표 연구 내용] 박인규 교수는 컴퓨터 비전 및 딥러닝 기술을 기반으로 현실과 가상을 융합하는 다양한 연구를 선도하고 계십니다. 특히, '라이트필드 기반 실감 미디어 기술' 분야에서 독보적인 전문성을 보유하고 있으며, 이는 온 디바이스 얼굴 라이트필드 합성, 뉴럴 레이디언스 기반 라이트필드 합성, 깊이 정보 추정 등으로 이어져 현실감 넘치는 시각 콘텐츠 구현에 기여합니다. 또한, '3차원 휴먼 생성 및 복원 기술'에 대한 심도 깊은 연구를 통해 영상으로부터 3차원 휴먼 형상 복원, 미세 표정 합성, 얼굴 텍스처 생성 등 사람의 모습을 디지털 공간에서 정교하게 구현하는 기술을 개발하고 있습니다. 이는 메타버스, 가상현실, 디지털 휴먼 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 것입니다. '계산 영상학 분야'에서는 영상 블러에 강인한 디블러링 기술, 모션 디블러링, 영상 초해상화 등 다양한 환경에서 영상 품질을 향상시키는 연구를 진행하며, 실제 산업 현장에서의 영상 분석 및 활용 가치를 높이고 있습니다. 이처럼 교수님의 연구는 이론적 깊이뿐만 아니라 실질적인 산업 적용 가능성이 매우 높아, 차세대 비주얼 컴퓨팅 및 AI 기반 서비스 시장을 선도할 잠재력을 가지고 있습니다. |
학력
| 학력 사항 | 서울대학교 전기컴퓨터공학부 공학박사 (2001) 서울대학교 제어계측공학과 공학석사 (1997) 서울대학교 제어계측공학과 공학사 (1995) |
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