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유창규 교수는 인공지능(AI)과 시스템 최적화 기법을 환경 공학 분야에 융합하여 지속가능한 환경 관리 및 에너지 시스템 구축을 위한 연구를 선도하고 있습니다. 특히, AI 기반의 스마트 센서 보정 및 데이터 유효성 검증 기술을 개발하여 하수처리 시설의 운영 효율성을 극대화하고 있으며, 대기 질 모니터링 및 지능형 환기 제어 시스템 연구를 통해 지하 공간과 같은 밀폐된 환경의 공기 질 개선에 기여하고 있습니다. 또한, 신재생에너지의 AI 스마트 그리드 시스템 최적화, 하이브리드 재생에너지 시스템 설계 등 에너지 환경 문제 해결을 위한 지능형 솔루션을 제안하고 있습니다. 환경 빅데이터 분석 및 모델링을 통해 오염 예측 및 제어 기술을 발전시키고 있으며, 궁극적으로 인공지능 기반의 자율 환경 관리 시스템 구현을 목표로 합니다. 이러한 연구는 미래 환경 문제에 대한 통합적이고 효율적인 대응 방안을 제시하며, 지속가능한 사회 구축에 이바지하고 있습니다.
| 연구자 프로필 |  |
| 연구자 명 | 유창규 |
| 직책 | 교수 |
| 이메일 | ckyoo@khu.ac.kr |
| 재직 상태 | 재직 중 |
| 부서 학과 | 환경학및환경공학과 |
| 사무실 번호 | 0312013824 |
| 연구실 | 경희대학교 환경관리시스템공학 연구실 EMSEL |
| 연구실 홈페이지 | http://emsel.khu.ac.kr |
| 홈페이지 | - |
| 소속 | 경희대학교 |
| 회사명 | 경희대학교 |
| 재직기간 | 재직 중 |
| 담당업무 | 환경학 및 환경공학과 교수로 재직하며 환경관리시스템공학 연구실(EMSEL)을 이끌고 있습니다. AI 기반 환경 시스템의 자율 설계, 제어, 최적화 연구를 통해 환경 문제 해결에 기여하고 있습니다. |
| 회사명 | (주)삼성전자 DS 환경안전연구소 |
| 재직기간 | 2019.01.01 ~ 2020.12.31 |
| 담당업무 | 친환경기술부문(배기/그린) 겸직을 통해 산업 환경의 친환경 기술 개발 및 자문 활동을 수행하였습니다. 이는 실제 산업 현장의 환경 안전 문제 해결에 기여한 경험입니다. |
| 연구 1 | 환경 AI 시스템 및 자율 제어 |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI) 기술을 환경 시스템에 접목하여 자율 설계, 제어, 최적화를 구현하는 원천 기술 연구에 중점을 두고 있습니다. 특히 Water AI 분야에서 AI 기반 설계 자동화 및 자율 운전 시스템을 개발하여 수처리 플랜트의 효율성을 극대화하고 있습니다. 하수처리 유입 부하 예측을 위한 멀티모달 및 앙상블 딥러닝 모델 개발, 그리고 Deep-RL 기반 MBR(막분리 반응조) 최적 자율 운전 시스템 개발을 통해 지속 가능한 수처리 공정 운영을 위한 핵심 기술을 제공하고 있습니다. 이러한 연구는 복잡한 환경 데이터를 AI로 분석하여 의사결정을 자동화하고, 에너지 소비를 절감하며, 운영 안정성을 확보하는 데 기여합니다. 대규모 언어 모델 기반의 최적 폐수처리 공정 선정 및 자율 설계 연구도 활발히 진행 중이며, 실제 환경 플랜트에 적용 가능한 실질적인 솔루션 개발을 목표로 합니다. |
| 연구 2 | 스마트 환경 시스템 모델링 및 최적화 |
| 내용 | 본 연구실은 환경 시스템의 모델링, 시스템 최적화, 환경정보학을 통해 지속 가능한 환경 관리를 위한 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 환경 거동 모델을 이용한 토양 내 나노물질 거동 모델링 및 독성 예측, 공정 모델링을 이용한 하수처리장 운전 최적화 및 환경성/경제성 평가 기법 개발 등 다양한 환경 공정의 효율을 증대시키기 위한 연구를 진행합니다. 라그랑주 승수법을 활용한 그로스 에러 감지 및 데이터 보정 방법, 핀치 분석을 이용한 하이브리드 재생에너지 시스템 최적화 방법을 개발하여 시스템의 신뢰성과 효율성을 높이고 있습니다. 또한, 수계 내 오염물질 탐지를 위한 센서 최적 위치 선정 방법 연구를 통해 환경 모니터링의 정확성을 개선하고, 데이터 기반의 의사결정을 지원합니다. 이러한 연구는 환경 플랜트의 설계, 운영, 관리에 필요한 핵심적인 최적화 방법론과 시스템 개발을 포함하며, 에너지 및 자원 효율성을 극대화하고 환경 부하를 최소화하는 데 기여합니다. |
| 연구 3 | 공기질 관리 및 환기 시스템 AI |
| 내용 | 본 연구실은 인공지능(AI)과 환경 센서 기술을 활용하여 실내 및 지하 공간의 공기질 관리 및 환기 시스템 최적화 연구를 수행합니다. 특히, 지하 역사 내 환기 시스템의 에너지 소모를 줄이면서 실내 공기질을 개선하는 제어 방법 개발에 주력하고 있습니다. 하모니 서치 알고리즘 기반 시간 지연 보상 환기 제어 방법 및 시스템을 통해 최적의 환기 설정을 탐색하고, 스미스 예측기로 시간 지연을 보상하여 시스템의 반응성과 효율성을 높이고 있습니다. 지하 실내 공기질 모니터링 및 제어 시스템 개발, 미세먼지 등 실내 오염 물질 농도 데이터를 통합 분석하여 위해성을 평가하는 시스템 연구를 통해 사용자에게 쾌적하고 안전한 환경을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이는 단순히 공기질을 개선하는 것을 넘어, 에너지 효율적인 운영을 통해 환경적, 경제적 가치를 동시에 창출하며, 스마트 도시 환경 구축에 기여하는 핵심 기술이 될 것입니다. |
| 활동 내용 | [학회/위원회 활동] - Water AI 관련 기고 기획위원회 위원 [수상 내역] - 2017년 한국화학공학회 가을 총회 및 학술대회 학술상 수상 |
| 학력 사항 | 포항공과대학교 공학박사 (2002) |
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